Market Intelligence

Arbeitsmarkt- und Trendanalyse

Bewältigte Herausforderungen

Die Telekommunikationsindustrie steht vor einem rasanten Wandel, der durch neue, sich entwickelnde Technologien getrieben wird. Während Datendienste das Rückgrat der modernen Gesellschaft und neue Trends wie das autonome Fahren bilden, gehen die Einnahmen aus dem globalen Carrier-Service zurück. Die Digitalisierung eröffnet ein weites Feld neuer Geschäftsmöglichkeiten, doch neue Wettbewerber wie Amazon und Google müssen herausgefordert werden. Ein Wettbewerbsvorteil ist die frühzeitige Erkennung von Zukunftstrends und das Upskilling der Mitarbeitenden.

Gestellte Fragen:

Verpasst die Deutsche Telekom AG wichtige Skills und Trends?

Wie kann ein Früherkennungssystem für Wachstumspotenziale etabliert werden?

Welche Skills mit Wachstumspotenzial werden von wichtigen Mitbewerbern und Beteiligten fokussiert?

Was bedeutet die Konvergenz der IT-Branche und Telekommunikationsbranche?

Wie schnell und in welche Richtung treiben Key-Mitbewerber und andere Marktteilnehmer die Transformation voran?

Projektansatz

1. Erhebung von makroökonomischen Daten

Weltweite Erhebung makroökonomischer Daten, die Informationen über die globale Arbeitsnachfrage, Trends und Patente mittels Datencrawlern liefert.

2. Smart-Data

Verarbeitung der Daten, um die Informationen mit Hilfe von KI und maschinellen Lernalgorithmen innerhalb des HRForecast-Data-Lakes zu standardisieren und zu verbessern. So werden z. B. Skills extrahiert und Jobs auf der Grundlage harmonisierter Job-Bibliotheken standardisiert.

3. Data Analytics

Auswahl der relevanten Unternehmen/Branchen und Visualisierung der Daten. Algorithmen unterstützen bei der Erkennung von Insights und zukünftigen Trends, die für die Branchen der Telekommunikation und IT relevant sind.

4. Einblicke und Empfehlungen

Auf der Grundlage von Analysen wurden Risiken und Chancen identifiziert, um Auswirkungen auf die Geschäfts-, Rekrutierungs- und Talententwicklungsstrategie aufzuzeigen.

Wichtige Erkenntnisse und Mehrwert

Die Deutsche Telekom AG profitierte von den vernetzten makroökonomischen Daten durch:

Umsetzung von Trends in konkrete Skillset-Anforderungen sowie
Erkennung von Technologie-White-Spots und neuen Skill-Potenzialen.

Außerdem erhielt die Deutsche Telekom AG einen Überblick über Wettbewerbsstrategien, darunter:

Erkenntnisse über das Marktverhalten der Mitbewerber sowie
Verständnis/Transparenz über neue Akteure aus der IT-Branche.

Die Deutsche Telekom AG war in der Lage, eine datengesteuerte Plattform zur Verfügung zu stellen sowie eine Quantifizierung der Marktentwicklungen als Früherkennungstrendradar zu präsentieren.