Skill-Management

Big Data für besseres strategisches Skill-Management

Bewältigte Herausforderungen

Der führende deutsche Automobilhersteller Continental wollte herausfinden, wie seine Skill-Struktur aussieht, um besser auf das Geschäft der Zukunft vorbereitet zu sein.

Die Herausforderung des Projekts mit dem Titel „Big Data For Best Fit“ bestand darin, die aktuelle Skill-Struktur zu analysieren und optimal und nachhaltig an den Anforderungen des Geschäftsmodells von Continental auszurichten.

„Wir haben unser erstes Pilotprojekt mit HRForecast umgesetzt und dachten, Big Data hätte Potenzial, doch wir waren erstaunt über die Transparenz und die Erkenntnisse die es lieferte. Seitdem haben wir mehrere Projekte mit HRForecast durchgeführt.“

Dr. Ariane Reinhart, Mitglied des Executive Board, HR

Gestellte Fragen

Welche sichtbaren und latenten Skills stehen zur Verfügung und wie sieht ihre Zukunft aus?

Wie können die Skills übertragen werden, um das zukünftige Geschäftsmodell zu unterstützen?

Welche Talentstrategie ist erforderlich, um die Organisation weiterzuentwickeln?

Projektansatz

1. Einrichtung der Daten

Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen haben wir die Unternehmensdaten konsolidiert und Informationen zur Personenstruktur identifiziert. Diese Informationen bildeten die Grundlage für die weitere Analyse.

2. Entwicklung des Ansatzes

Wir entwickelten einen Ansatz, wie die zukünftigen benötigten Skills auf einer detaillierten Ebene geplant und an der quantitativen strategischen Personalplanung ausgerichtet werden können.

3. Auswertung der Daten

Wir haben die aktuelle Verfügbarkeit von Skills innerhalb des Unternehmens analysiert. In diesem Schritt wurden zukünftige Risiken und Potenziale in Bezug auf die Skill-Struktur identifiziert.

4. Simulation von Szenarien

Wir simulierten die künftigen Szenarien für die Struktur der Belegschaft und die Verfügbarkeit von Skills. Anschließend haben wir die Anforderungen an die Skill-Transformation definiert, um die Lücke zwischen dem Skill-Bestand und dem zukünftigen Bedarf zu schließen.

Wichtige Erkenntnisse und Mehrwert

Folgende Ergebnisse konnten für Continental erzielt werden:

Aufbau einer Personalstruktur, die sich dynamisch an das volatile Geschäftsumfeld anpassen kann
Bewertung der Verfügbarkeit von wichtigen Skills am Markt
Wahl des Standorts der globalen Software-Hub-Strategie
Anwendung von Skill-Daten in weiteren Analysen