Bewältigte Herausforderungen
Der führende Automobilhersteller Continental will die Fluktuationsrate in Mexiko senken. Um Transparenz über die Fluktuationen zu schaffen, Zielgruppen zu definieren und maßgeschneiderte, standortspezifische Maßnahmen zur Reduzierung der Fluktuation abzuleiten, wurde gemeinsam mit HRForecast ein Analytics-Projekt gestartet.
„Mit der Analyse von HRForecast konnten wir standortspezifische Maßnahmen definieren, die auf unsere verschiedenen Mitarbeitendencluster zugeschnitten sind, um unsere Fluktuationsziele zu erreichen. Data Analytics ist die Zukunft.“
Marco Galluzzi, HR Country Head Mexico
Gestellte Fragen:
Was sind die wichtigsten Mitarbeitendencluster, die von Fluktuation betroffen sind, und wie lassen sie sich beschreiben? Welche finanziellen Auswirkungen hat jedes dieser Cluster?
Was sind die Gründe für die freiwillige und erzwungene Fluktuation der einzelnen identifizierten Mitarbeitendencluster?
Wie lassen sich die Fluktuationshotspots beschreiben? Welche lokalen Unterschiede gibt es im ganzen Land?
Was sind passgenaue Maßnahmen, die umgesetzt werden können, um die Fluktuation zu reduzieren?
Projektansatz
1. Validierung der verfügbaren Daten
In einem Daten-Workshop wurden geeignete Datenquellen identifiziert. Die wichtigsten Quellen waren Basisdaten sowie unstrukturierte Informationen, die aus Exit-Interviews mit Austrittspersonen gewonnen wurden. Zur Einbindung der Daten wurde ein Datenmodell aufgebaut.
2. Erstellung eines Fluktuationsmodells
Machine-Learning-Algorithmen ermöglichten die Auswertung von Fluktuationstreibern aus den unstrukturierten Exit-Interviews. Anschließend wurden Analytics-Algorithmen eingesetzt, um Transparenz in den Datensatz zu bringen und ortsspezifische Erkenntnisse zu den Fragen abzuleiten.
3. Maßnahmen-Workshop
In einem gemeinsamen Vor-Ort-Workshop mit Personalverantwortlichen aus dem ganzen Land wurden geeignete Maßnahmen für jede Zielgruppe diskutiert und den Standorten zugeordnet. Anschließend haben wir für jeden Standort Zielvorgaben für die Fluktuation und Folgeaktivitäten definiert.
Wichtige Erkenntnisse und Mehrwert
Continental Mexico:
- nutzte die Ergebnisse zur Ableitung standortspezifischer Maßnahmen, die auf die Fluktuationscluster zugeschnitten sind,
- konnte Pläne für Folgemaßnahmen erstellen,
- verwandelte unstrukturierte Exit-Interviews in wertvolle Erkenntnisse und
- war in der Lage, das Verständnis für die verschiedenen Arten von Arbeitnehmende zu vereinfachen.
HRForecast-Solutions
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